معلومة

البصر الخارق


كان ابني البالغ من العمر عشر سنوات يقرأ لوحات أرقام السيارات التي كانت سريعة جدًا وبعيدة جدًا وفي الزاوية الخاطئة لأي منا أن يقرأ أو حتى يعتقد أنه كان من الممكن أن يقرأ. كنا نظن أنه يكذب وهو يلف لوحة الأرقام وليس بعضها فقط. ذهب زوجي عبر الطريق لإثبات خطأه وحمله على الاعتراف بأنه كان يصنعها لكنه لم يفعل ذلك. حتى أننا سألنا الناس في المطعم وانتظرنا الموظفين لإبداء آرائهم وكان الجميع في حالة ذهول. أنا مندهش تمامًا وخائف قليلاً من بصره وآمل أن يشرح لي أحد ما.

تفاصيل

  • أعتقد أنه كان على بعد حوالي 20-25 مترًا وأنا تحت التخمين.
  • لم يكن لديه سوى ثانية أو ثانيتين بينما كانت السيارات تسير من اليسار إلى اليمين.
  • كانت السيارات تسير بسرعة 30/40 كم / ساعة على طول هذا الطريق.
  • كنا نجلس في المطعم في الليل حتى لا نكون في السيارة

حدة البصر "الطبيعية" في Anglosphere هي الرؤية 20/20 مما يعني أنه يمكن قراءة الأحرف على مخطط Snellen بارتفاع 8،86 مم بسهولة من مسافة 6 أمتار تقريبًا.

يوجد الآن العديد من الأشخاص المعروفين الذين لديهم عيون حادة للغاية ، لديهم ضعف حدة 20/10. هذا يعني أنه يمكنهم تمييز الأحرف التي يبلغ ارتفاعها 4،43 ملم فقط من 6 أمتار.

علامات السيارة العادية في الاتحاد الأوروبي (وأعتقد أنها لا تختلف كثيرًا في الحجم في البلدان الأخرى) هي 75 ملم. لذلك يمكن للمراقب الجيد أن يميز لوحات الأرقام من مسافة (75 مم / 4.46 مم) * 6 م = 100 متر أو 109 ياردة ، مراقب عادي من نصف المسافة (50 م أو 54 ياردة).

لا يدرك الناس في الغالب كيف تتدهور بصرهم. قال كريس بالفعل أن الحدة تتضاءل مع تقدم العمر ، لكن المشكلة الأخرى هي أن العدسة أقل مرونة مع تقدم العمر وبالتالي فهي غير قادرة على التركيز على سيارة تقترب بسرعة. ابنك ليس لديه مشكلة في ذلك.

آسف ، لا أعتقد أن ابنك خارق.

للغريب: القاعدة الأساسية هي أن البصر الطبيعي له حدته 1 قوس دقيقة (') ، الجزء 60 من زاوية درجة. هذه نسبة 0.000291 أو 3 سم لكل 100 م (1 بوصة لكل 1 ياردة). تتكون الشخصية المراد قراءتها من أجزاء ، دعنا ننظر على سبيل المثال في E. E بها خمسة أقسام رأسية وإذا فكرت في الأمر ، يمكن عرض جميع الأحرف الأخرى إذا كان لديك خمسة أقسام متوفرة. لذلك قام Snellen بتعيين ارتفاع الأحرف على 5 arcminutes وعرض الحد على قوس واحد. ينظر المريض من على بعد 20 قدمًا (= 6.096 مترًا). لذلك يجب أن يكون ارتفاع الأحرف (5 * 0.000291) * 6.096 = 8.866 مم


اجابة قصيرة

تقل حدة البصر مع تقدم العمر. عمر ابنك ضمن الفئة العمرية التي تكون فيها حدة البصر أفضل. تبدأ حدة البراعة في الانخفاض من سن 45 عامًا تقريبًا.

خلفية

حدة البصر (الدقة المرئية) أولاً يزيد منذ الولادة حتى حوالي 4-6 سنوات. لاحظ أنه في الرسم البياني التالي ، يتم تمثيل درجات الدقة الأفضل بأرقام أقل (مقياس logMAR):


المصدر: Pan et al، 2009

تبدأ حدة البصر في الانخفاض بعد 45 عامًا. تبلغ حدة الطفل البالغ من العمر 6 سنوات حوالي 1 على المقياس في الشكل التالي ، مما يدل على انخفاض حدة الأشخاص الأكبر سنًا. لاحظ أن الرسم البياني يبدأ عند 30 عامًا وأن حدة الحدة أقل بالفعل من تلك الموجودة في نقطة نهاية الدراسة السابقة (انظر إلى المجموعة السفلية من الخطوط ، أي الخطوط غير المصححة). لاحظ أيضًا أن درجات الدقة الأفضل أعلى في المقياس لأن هذا الرسم البياني يعبر عن حدة الدقة في مكافئات Snellen العشرية


المصدر: جليكس ولوزارد ، 1986

ومن ثم ، من المحتمل جدًا ، رؤية طفلك البالغ من العمر 10 سنوات ليست خارقة (آسف!) ، إنه أفضل بكثير من لك. ومع ذلك ، إذا كان عمرك أقل من 45 عامًا ، فقد نستنتج أن حدتك يجب أن تكون قابلة للمقارنة وأن ابنك قد يكون نجم روك بصري - توجد قيم متطرفة إحصائية وستخبرك زيارة بسيطة لطبيب العيون! ومع ذلك ، إذا كنت تعاني من قصر النظر ولا تستخدم الوسائل المساعدة على الرؤية التصحيحية (نظارات أو ما شابه) ، فقد يكون هذا هو سبب ضعف حدة البصر لديك.

مراجع
بان وآخرون Optom Vis Sci 2009;86:607-12
تركيبات و لوزارد ، إكسب جيرونتول 1986;21:423-33


قد يكون لديه حدة شديدة ، أو قد يكون لديه نوع مخروطي إضافي يسمح له برؤية ألوان إضافية (وقد يسمح المزيد من التناغم اللوني بقراءة أسهل لتلك اللوحات المعينة). لكن ، لن تعرف أي شيء على وجه اليقين بالسؤال هنا. اصطحبه إلى طبيب عيون وأخبرنا بما يقوله الطبيب! إذا لم يكن عمرك 40+ ولديك رؤية 20/20 وكان يرى الأشياء أفضل منك ، إذن ، نعم ، ربما يكون مميزًا!


رؤية ليلية خارقة أثناء الكسوف الكلي؟

إذا كنت محظوظًا بما يكفي لمشاهدة كسوف الشمس الكلي الأخير بكل مجده ، فربما لاحظت شيئًا مفاجئًا.

كان الظلام مظلماً كالليل ، ومع ذلك كان من الأسهل رؤية الأشخاص والأشياء أكثر من ليلة عادية بلا قمر.

اكتشف العلماء في جامعة ولاية أوهايو تفسيرًا بيولوجيًا محتملاً - وجود (أو عدم وجود) بروتين في شبكية العين يُعرف بمستقبلات GABA. GABA ، اختصارًا لحمض جاما أمينوبوتيريك ، هو مرسال كيميائي مسؤول عن الاتصال بين الخلايا ، وخاصة تلك الموجودة في الدماغ.

يتواجد مستقبلات GABA بكثرة في خلايا معينة في شبكية العين في الأيام المشمسة ، ويعزز القدرة على رؤية تفاصيل وحواف الأشياء. في الليل يختفي.

لكن هذه العملية عادة ما تكون تدريجية. قال ستيوارت مانجل ، أستاذ علم الأعصاب ، إنه عندما أخذ الكسوف الكلي المشاهدين من السطوع إلى الظلام في دقائق ، كان مستقبل GABA لا يزال موجودًا في تلك الخلايا في أعينهم ، مما يمنحهم رؤية ليلية فائقة الوضوح لفترة وجيزة. في كلية الطب بجامعة ولاية أوهايو.

ووجدت الدراسة ، التي أجريت على الأرانب ، أن الناقل العصبي الدوبامين ، الذي يزيد في الضوء وينخفض ​​في الظلام ، ينظم عمل مستقبلات GABA.

"من المعروف منذ عقود أن هناك آلية في شبكية العين تساعدنا على رؤية الأجسام الصغيرة واكتشاف الحواف في الأيام المشرقة ، وأن هذه الآلية تنطفئ تدريجياً عندما يحل الظلام. ومع ذلك ، ما هي هذه الآلية و قال مانجل ، عضو معهد أبحاث علم الأعصاب بولاية أوهايو ، إن كيفية التحكم فيه كانت لغزا.

يظهر البحث في المجلة علم الأحياء الحالي.

وقال مانجل: "في الأيام المشرقة ، تكون مستويات الدوبامين مرتفعة والإشارات قوية ، مما يعزز اكتشاف التفاصيل والحواف المكانية". "في الليالي الخالية من القمر ، ومع ذلك ، تكون مستويات الدوبامين منخفضة وإشارة GABA ضئيلة ، مما يقلل من قدرتنا على رؤية تلك التفاصيل."

وقال مانجل ، الذي زار ولاية تينيسي في خسوف 21 أغسطس ، إنه وآخرين شهدوا وضوحًا غير عادي في الرؤية خلال الدقائق التي أغلق فيها القمر أشعة الشمس.

"أثناء الخسوف الكلي ، كان الظلام مظلماً كما هو معتاد عند الغسق. علق العديد من الأشخاص الذين كنت برفقتهم أنهم يستطيعون الرؤية أيضًا أثناء الكسوف الكلي بقدر ما يستطيعون عندما كان الجو ساطعًا ، وأن حدتهم كانت أفضل بكثير مما كانت عليه في العادة عندما يحل الظلام عند الغسق ".

لقد أدرك في ذلك الوقت أن بحثه يقدم تفسيرًا واحدًا.

عادة ، عندما تكون في الخارج ، يستغرق الأمر ساعات حتى ينخفض ​​ضوء الخلفية من الساطع إلى الظلام بينما تدور الأرض حول محورها. عندما يصبح الظلام أخيرًا عند الغسق ، تكون قدرة الشخص أو الحيوان على رؤية التفاصيل الصغيرة أقل بكثير مما كانت عليه في منتصف النهار.

قال مانجل إن الأداء البصري يحتاج إلى تغيير مع مستوى الإضاءة المحيطة. نحن بحاجة إلى رؤية التفاصيل المكانية الدقيقة في الأيام الساطعة ورؤية الأشياء الخافتة الكبيرة في الليالي الخالية من القمر.

وقال: "لقد أجرى التطور مقايضات حتى نتمكن من الرؤية جيدًا في الأيام الساطعة وفي الليالي الخالية من القمر".

"تظهر النتائج التي توصلت إليها أن التغيير في ضوء الخلفية يؤدي إلى عملية في شبكية العين تستغرق عادةً ساعات. تتضمن هذه العملية تجميع بروتين مستقبل GABA ونقله إلى موقع معين في الشبكية عندما يكون ساطعًا ، وتفكيك نفس البروتين والتحرك وقال مانجل "انها بعيدة عن المشبك عندما تصبح مظلمة".

"السبب في بقاء حدتنا عالية خلال الكسوف الكلي هو أنه لم يكن هناك وقت كافٍ لتفكيك البروتين ليحدث."


10 طرق لا تصدق قد تجعلنا التكنولوجيا خارقين

في النصف الأخير من القرن العشرين ، توصل العلم الطبي إلى بعض الطرق المذهلة لاستبدال الأجزاء البشرية التي بدأت في التلف. على الرغم من أن الفكرة شائعة الآن ، لا بد أن اختراع جهاز تنظيم ضربات القلب الاصطناعي في الخمسينيات من القرن الماضي يبدو وكأن الخيال العلمي قد ظهر في الوقت الحاضر ، كما أن ابتكارات rsquos تعيد بشكل روتيني قدرًا ضئيلًا من السمع إلى الصم ، والبصر لضعاف البصر ، وإذا كان فاز جهاز تنظيم ضربات القلب و rsquot بقصه ، يمكننا فقط استبدال هذا القلب المعيب مثل مضخة المياه في سيارتك Ford القديمة.

هذه التقنيات التي كانت في مهدها قبل بضعة عقود فقط أصبحت الآن راسخة لدرجة أنها تبدو عادية تمامًا. تبدو التكنولوجيا الطبية التي لا تزال في مهدها اليوم أيضًا مثل الخيال العلمي و mdashand إذا كان التاريخ قد علمنا أي شيء ، فهذا يعني أننا & rsquoll ربما نرى الكثير منها قيد الاستخدام قريبًا جدًا (إذا لم تكن كذلك بالفعل). أوه ، وعلى الرغم من وجود تطبيقات للعديد من هذه التطبيقات لتحل محل تلك الأجزاء البالية ، فإن العديد من التطبيقات الأخرى تهدف تحديدًا إلى تحسين الأجزاء الجيدة تمامًا بطرق غير مسبوقة.

A & ldquoBCI & rdquo هو بالضبط ما يبدو عليه ورابط اتصال mdasha بين الدماغ البشري وجهاز خارجي. لقد كانت BCIs هي عالم الخيال العلمي لعقود من الزمن ، ولكن صدق أو لا تصدق أن هذا لم يكن تقنية مضاربة لبعض الوقت و mdash هناك العديد من الأنواع المختلفة من الواجهات الوظيفية الكاملة لمجموعة متنوعة من التطبيقات ، وأول الأجهزة من هذا النوع التي سيتم اختبارها في ظهر البشر في منتصف التسعينيات. ومن الآمن أن نقول إن البحث لا يتباطأ.

من المعروف منذ العشرينيات من القرن الماضي أن الدماغ ينتج إشارات كهربائية ، وقد تم التكهن منذ ذلك الحين بأن هذه الإشارات قد يتم توجيهها للتحكم في جهاز ميكانيكي والعكس صحيح. منذ أن بدأ البحث في BCIs بشكل جدي في & rsquo60s (مع القردة كمواضيع الاختبار المعتادة) ، تم إنتاج العديد من النماذج المختلفة بمستويات مختلفة من & ldquoinvasivity & rdquo اعتمادًا على التطبيق ، مع تقدم البحث بسرعة خاصة خلال آخر 15 عامًا أو نحو ذلك.

تتضمن معظم التطبيقات إما استعادة جزئية للبصر أو السمع ، أو استعادة الحركة لمرضى الشلل. تم عرض نموذج أولي واحد غير جراحي تمامًا لتمكين ضحية السكتة الدماغية المشلولة من تشغيل جهاز كمبيوتر في أوائل عام 2013. باختصار ، يلتقط الجهاز إشارات العينين و rsquo التي يتم توجيهها إلى الجزء الخلفي من الدماغ ، ويحلل الترددات المختلفة لتحديد ما ينظر إليه المريض & mdash / تمكينه من تحريك المؤشر على الشاشة باستخدام حركات العين فقط ، باستخدام جهاز يصل إلى مستوى الخوذة.

إن مفهوم الهيكل الخارجي الذي يعمل بالطاقة و rsquos يشبه إلى حد كبير درع المعركة المدعوم من روبرت هاينلين و ldquo Starhip Troopers & rdquo وأيضًا شخصية مشهورة جدًا من امتياز الوسائط المتعددة المنتشر بشكل متزايد. إن التكنولوجيا التي يتم تطويرها بالفعل هي أقل توجهاً نحو محاربة الروبوتات العملاقة وغزو الأجانب ، وأكثر توجهاً نحو استعادة القدرة على الحركة للمعاقين ، أو زيادة القدرة على التحمل وقدرة حمل الحمولة.

على سبيل المثال ، تصنع إحدى الشركات بذلة من الألومنيوم والتيتانيوم بوزن 50 رطلاً تسمى Ekso والتي استخدمت في عشرات المستشفيات في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، وقد جعلت الأشخاص المصابين بإصابات الحبل الشوكي المشلولة قادرين على المشي ، وهو تطبيق كان في يوم من الأيام غير عملي للغاية بسبب حجم ووزن مثل هذه الدعوى.

تم ترخيص نفس التقنية من قبل شركة لوكهيد مارتن لحامل الحمولة العالمي البشري (HULC ، بشكل غريب بما فيه الكفاية) ، والتي تم اختبارها على نطاق واسع ويمكن نشرها للاستخدام العسكري في غضون عام. إنه يمكّن الرجل الذي يتكيف بشكل طبيعي من حمل حمولة 200 رطل بسرعة عشرة أميال في الساعة ، إلى أجل غير مسمى ، دون كسر عرق. بينما يتخذ Ekso خطوات مبرمجة مسبقًا لمستخدميه ، يستخدم HULC مقاييس التسارع وأجهزة استشعار الضغط لتوفير مساعدة ميكانيكية للمستخدم و rsquos الحركات الطبيعية.

يجب أن نلاحظ أن شركة يابانية قد أنتجت جهازًا مشابهًا له تطبيقات طبية تسمى & ldquoHybrid Assistive Limb & rdquo أو HAL ، والذي يحمل & mdashas اسم آلة قاتلة مشهورة وتفكير mdashwe & rsquore ربما لم يكن فكرة ساخنة. أوه ، واسم الشركة و rsquos؟ سايبردين. نحن لا نمزح.

الغرسة العصبية هي أي جهاز يتم إدخاله بالفعل داخل المادة الرمادية للدماغ. في حين أن الغرسة العصبية يمكن أن تكون BCI والعكس صحيح ، فإن المصطلحات ليست مترادفة بأي حال من الأحوال. ما تفعله الهياكل الخارجية للجسم ، وما تقوم به الغرسات من أجل الدماغ و [مدش] في حين أن معظمها يهدف إلى إصلاح المناطق التالفة واستعادة الوظيفة الإدراكية ، والبعض الآخر يهدف إلى منح الدماغ مساعدة قوية أو مسارًا للأجهزة الخارجية.

تمت الموافقة على استخدام الغرسات العصبية لتحفيز الدماغ العميق ونقل النبضات الكهربائية المتباعدة بانتظام إلى مناطق معينة من الدماغ و [مدش] من قبل إدارة الغذاء والدواء لعلاج الأمراض المختلفة ، مع الموافقة الأولى في عام 1997. وقد ثبت أنها فعالة في علاج باركنسون و rsquos المرض وخلل التوتر العضلي ، كما تم استخدامه لعلاج الآلام المزمنة والاكتئاب بدرجات متفاوتة من الفعالية.

حتى الآن ، أكثر الغرسات العصبية شيوعًا هي غرسات القوقعة الصناعية (التي تمت الموافقة عليها من قبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية في عام 1984) وغرسات الشبكية ، وكلاهما كان رائداً في الستينيات وأثبت فعاليته في استعادة السمع والبصر جزئيًا ، على التوالي. حقيقة ممتعة: مخترع غرسة القوقعة الصناعية هو دكتور هاوس و مدش ويليام هاوس ، الذي وافته المنية عام 2012 ، وشقيقه هوارد كان أيضًا طبيبًا.

تم استخدام الأطراف الصناعية لاستبدال الأطراف المفقودة لعقود من الزمن ، ولكن الإصدار الحديث و mdashcyberware و mdashstrives ليس فقط لاستبدال جمالي ، ولكن بديل وظيفي. أي لاستعادة الطرف المفقود بوظيفة ومظهر طبيعي. وبينما يتم بالفعل استخدام واجهات الدماغ المذكورة أعلاه للتحكم في الأجهزة التعويضية الروبوتية ، تسعى الاستكشافات الأخرى في هذا المجال إلى إزالة القيود المتأصلة في هذا المخطط.

تستخدم العديد من الأجهزة الحالية واجهات غير جراحية تكتشف الحركات الدقيقة لعضلات الصدر و / أو العضلة ذات الرأسين على سبيل المثال للتحكم في ذراع آلية. الأجهزة الحديثة من هذا النوع قادرة على بعض الحركات الحركية الدقيقة جدًا ، وتحسن بشكل كبير في هذا الصدد على مدى العقد الماضي أو نحو ذلك. أيضًا في هذا المجال ، يجري البحث لتوفير واجهة ثنائية الاتجاه وأطراف اصطناعية روبوتية mdasha تسمح للمريض بالشعور بما يلمسه بأطرافه الاصطناعية ، لكن حتى هذا لا يؤدي إلا إلى خدش سطح ما يتم تصوره لمستقبل هذه التقنية.

في جامعة هارفارد ، تم الجمع بين المجالات الناشئة في هندسة الأنسجة وتكنولوجيا النانو لإنتاج الأنسجة البشرية المهندسة والعملية والمتوافقة مع الأحياء. يقول قائد فريق البحث تشارلز ليبر: & ldquo مع هذه التكنولوجيا ، ولأول مرة ، يمكننا العمل بنفس مقياس وحدة النظام البيولوجي دون مقاطعة ذلك. في النهاية ، يتعلق الأمر بدمج الأنسجة مع الإلكترونيات بطريقة يصعب معها تحديد أين تنتهي الأنسجة وتبدأ الإلكترونيات. & rdquo ونتحدث رسميًا عن تقنية سايبورغ الكاملة ، قيد التطوير حاليًا.

استقراء العديد من المفاهيم من الأمثلة السابقة إلى المستقبل ، فكر في القشرة الخارجية. هذا نظام معالجة معلومات نظري يتفاعل مع قدرات عقلك البيولوجي ويعزز قدراته ، والدمج الحقيقي بين العقل والكمبيوتر.

هذا لا يعني فقط أن عقلك سيكون لديه تخزين أفضل للمعلومات (على الرغم من أنه يعني ذلك) ، لكن قوة المعالجة والقشرة المخية الأفضل ستساعد في التفكير والإدراك عالي المستوى ، وإذا كان هذا يبدو ثقيلًا بعض الشيء ، فتذكر أن البشر استخدموا أنظمة خارجية منذ فترة طويلة لهذا الغرض. بعد كل شيء ، لم نتمكن من الحصول على الرياضيات والفيزياء الحديثة بدون التقنيات القديمة للكتابة والأرقام ، وأجهزة الكمبيوتر هي مجرد مؤامرة أخرى على نفس الرسم البياني التكنولوجي الطويل والطويل.

أيضًا ، ضع في اعتبارك أننا نستخدم أجهزة الكمبيوتر بالفعل كملحقات لأنفسنا. يمكن اعتبار الإنترنت بحد ذاته نوعًا من النموذج الأولي لهذه التكنولوجيا بالذات ، حيث أنه يتيح لنا جميعًا الوصول إلى مخازن ضخمة من المعلومات والأجهزة التي نستخدمها للوصول إليها و mdashour أجهزة الكمبيوتر و [مدشور] تعطينا الوسائل التي يمكن من خلالها معالجة واستيعاب تلك المعلومات مع العقول ، وهي مجرد أجهزة معالجة أكبر. يمكن أن يمنحنا دمج المعالجين ، نظريًا ، الوسائل التي يمكن من خلالها تسوية ساحة اللعب حقًا من حيث العقل البشري ، وتمكيننا جميعًا من أداء أكثر الوظائف العقلية تعقيدًا على مستوى عالٍ بنفس القدر من السهولة التي تقرأها في هذا المقال. نظريا.

يعد العلاج الجيني البشري والهندسة الوراثية في آن واحد أكثر وعدًا وأكثر احتمالًا لمجموعة كبيرة من المضاعفات أكثر من أي تطور علمي آخر على الإطلاق. يعد فهم التطور والقدرة على تعديل المكونات الجينية أمرًا جديدًا على العلم لدرجة أنه من المبالغة القول إن آثاره لم يتم فهمها بعد من التطبيقات التي من المعروف أنها ممكنة (وهناك الكثير) ، والأغلبية هم لا يزال في & ldquotoo خطير حتى محاولة على البشر و rdquo مرحلة التنمية.

التطبيق الأكثر وضوحا هو القضاء على الأمراض الوراثية. يمكن علاج بعض الحالات الوراثية لدى البالغين عن طريق العلاج الجيني ، ولكن القدرة على اختبار الحالات المذكورة في الأجنة هي المكان الذي يكمن فيه الوعد الحقيقي ، ومع ذلك ، فإن الآثار الأخلاقية هنا مذهلة. من الممكن إجراء اختبار ليس فقط للأمراض الجينية والتشوهات ، ولكن أيضًا بالنسبة للحالات الأخرى و rdquo مثل لون العين والجنس و mdas ، وإمكانية تصميم طفلك من الألف إلى الياء أمر في مرمى البصر تمامًا. بالطبع ، نعلم جميعًا كيف تعمل التكنولوجيا باهظة الثمن في السوق الحرة ، ومن السهل تخيل مستقبل حيث يكون الأثرياء فقط هم القادرون على تحمل & ldquoencements & rdquo لأبنائهم. بالنظر إلى أننا نحن البشر قد أظهرنا قدرة محدودة للغاية على التوفيق بين الاختلافات في العرق والجنس والجنس ، فمن الآمن أن نقول إن هذه التكنولوجيا قد تؤدي إلى أكثر القضايا الاجتماعية تعقيدًا في تاريخ البشرية.

في الواقع ، تمكن الباحثون بسهولة من تكوين فئران تتمتع بالقوة والتحمل المعززين ، ويشمل هذا المجال أيضًا أبحاث الخلايا الجذعية ، مع وعدها بالقدرة على علاج أي شيء قريبًا من أي شيء. عندما يتعلق الأمر بإمكانية زيادة متانة وطول عمر جسم الإنسان ، فليس هناك الكثير من المجالات التي تبشر بمزيد من الوعود وربما لا يمكن أن يكون ذلك بالنسبة لشخص واحد.

إن تقنية النانو منتشرة تمامًا في المخيلة العامة كسبب محتمل لنهاية العالم ، ولكن هذه تقنية تأتي بوتيرة خاطفة & mdas ومن تطبيقاتها الطبية ، التي تم نقلها إلى نقطة النهاية المنطقية ، لا تبشر بأقل من القضاء على جميع الأمراض والأمراض البشرية و [مدشوب] بما في ذلك الموت.

تتضمن تطبيقات الطب النانوي الحالية طرقًا جديدة وعالية الدقة لإيصال الأدوية إلى مواقع محددة في الجسم ، جنبًا إلى جنب مع طرق العلاج الأخرى التي تتضمن جزيئات دقيقة و mdashtiny على المستوى الجزيئي و mdashdasheded في الجسم. على سبيل المثال ، يستخدم علاج تجريبي لسرطان الرئة جزيئات نانوية يتم استنشاقها بواسطة الهباء الجوي ، وتستقر في المناطق المريضة من الرئتين باستخدام مغناطيس خارجي ، ثم يتم تسخين الجسيمات بشدة ، مما يؤدي إلى قتل الخلايا المريضة. استجابة الجسم و rsquos الخاصة تقضي على الخلايا الميتة وجزيئات النانو. تم استخدام هذه الطريقة بنجاح في الفئران ، وعلى الرغم من أنها لن تقتل حتى الآن 100٪ من الخلايا المريضة في المنطقة المصابة ، إلا أنها & rsquos close & mdasandt في مهدها.

تتضمن الاستخدامات المضاربة لهذه التقنية استخدام الروبوتات النانوية وآلات التكرار الذاتي المجهرية التي يمكن برمجتها لاستهداف الخلايا للتدمير أو العلاج بالعقاقير أو إعادة البناء. بالطبع ، يمكن أن ينطبق هذا نظريًا ليس فقط على الخلايا المريضة ولكن أيضًا على الخلايا التالفة وربما يسمح بتعافي أسرع من الإصابة وحتى عكس الشيخوخة. ينتهي التقدم المنطقي هنا بجسم بشري متين ومقاوم للشيخوخة بشكل ملحوظ و [مدش] ، ولكن حتى لو لم يثمر ذلك أبدًا ، فليس الأمر كما لو أن هذه هي الطريقة الوحيدة التي نحاول بها خداع الموت بالعلم والجحيم

من هنا ندخل عالم ما أصبح يُعرف باسم & ldquoTranshumanism & ldquo & mdashthe فكرة أننا قد نكون يومًا ما قادرين على تجاوز حدودنا الجسدية ، وربما حتى نتجاهل أجسادنا أو نعيش خارجها. تم اقتراح هذه الفكرة لأول مرة على أنها احتمالية واقعية من قبل روبرت إيتنجر ، الذي كتب في عام 1962 & ldquo The Prospect Of Immortality & rdquo ، ويعتبر رائدًا في مجال ما بعد الإنسانية وأب Cryonics.

هذا هو أساسًا دراسة الحفاظ على البشر أو الحيوانات (أو أجزاء منها ، مثل الدماغ) باستخدام درجات حرارة منخفضة للغاية (أقل من 150 درجة مئوية ، أو 238 درجة فهرنهايت) ، والتي كانت أفضل وسيلة للحفظ متاحة في ذلك الوقت Ettinger كتب كتابه. تركز دراسات الحفاظ على الدماغ اليوم و rsquos بشكل أكبر على الحفظ الكيميائي ، والذي تم إثباته على أنسجة المخ (ولكن ليس الدماغ بأكمله) ولا يتطلب درجات الحرارة السخيفة التي تتطلبها Cryonics.

هذا ، بالطبع ، علم غير دقيق وباحثين في هذا المجال يدركون جيدًا أنه من المستحيل (في هذه المرحلة) تحديد مقدار ، إن وجد ، ما يُكوِّن عقل الشخص و rsquos يتم الحفاظ عليه جنبًا إلى جنب مع الدماغ ، بغض النظر عن مدى الكمال الجسدي الحفظ. إنه مجال يعتمد على ظهور المزيد من العلوم المتطورة والمتداخلة التي لا تزال في منطقة المضاربة البحتة ، مثل & hellip

نظرًا لأننا & rsquore قادرون على استبدال المزيد والمزيد من أجزاء الجسم بإصدارات تم هندستها أو نمت في المختبر أو كليهما ، فمن المنطقي أننا & rsquoll نصل يومًا ما إلى نقطة نهاية ونقطة mdasha حيث يمكن لكل جزء من جسم الإنسان أن يكون مكررة ، بما في ذلك الدماغ. في الوقت الحالي ، يجري بذل جهد تعاوني بين 15 مؤسسة بحثية في محاولة لإنشاء أجهزة تحاكي أقسامًا مختلفة من الدماغ البشري و mdashthe أول نموذج أولي لها هو رقاقة 8 بوصات تحتوي على 51 مليون مشابك اصطناعية.

أوه ، يتم نسخ & ldquosoftware & rdquo أيضًا & mdashthe Swiss & ldquoBlue Brain Project & rdquo تستخدم حاليًا كمبيوترًا فائقًا لعكس هندسة وظائف معالجة الدماغ و rsquos ، مع محاكاة العديد من عناصر نشاط دماغ الفئران بنجاح. صرح قائد هذا المشروع ، هنري ماركرام ، لبي بي سي بأنهم سيبنون دماغًا اصطناعيًا في غضون عشر سنوات.

إن عضلاتنا ودمنا وأعضائنا ونسخنا الاصطناعية كلها في مراحل مختلفة من التطور ، وفي مرحلة ما سيكون احتمال تجميع جسم بشري اصطناعي يعمل بكامل طاقته على مرمى البصر. ولكن حتى إذا قمنا بتطوير البرنامج لتشغيل مثل هذه الآلات الرائعة و mdashand ، فإن امتلاك androids سيكون رائعًا جدًا وستكون تطبيقاتهم بالنسبة لنا مهمة بشكل لا يصدق مع تطوير تقنية تكميلية ، وهي تقنية ليست بعيدة المنال مما قد تبدو & hellip

& rsquove ذكرنا سابقًا عالم المستقبل Ray Kurzweil ومعدل توقعه للتقنيات الجديدة بدقة بجنون. يرى كورزويل أنه بحلول عام 2040 إلى 2045 ، سنتمكن حرفياً من تحميل محتويات وعينا إلى جهاز كمبيوتر ولا حتى الشخص الوحيد الذي يعتقد ذلك.

بالطبع ، يجادل الكثيرون بأن وظائف الدماغ لا يمكن اختزالها في عمليات حسابية بسيطة ، وأنها ليست "قابلة للحساب" وأن الوعي نفسه يطرح مشكلة لن يتمكن العلم أبدًا من حلها. هناك أيضًا مسألة ما إذا كان العقل الذي تم تحميله أو غير ذلك & ldquobacked up & rdquo هو بالفعل كيان مختلف عن ذلك الذي تم نسخه ، وهو وعي مختلف تمامًا. نأمل أن تكون هذه أسئلة سيتمكن علم الأعصاب من الإجابة عنها قريبًا.

ولكن إذا كنا حقًا قادرين على ضخ عقولنا في العالم الرقمي ، فإن المعنى الواضح هو أن وعينا لا يحتاج أبدًا إلى إنهاء و [مدش] لا نحتاج إلى الموت أبدًا. يمكننا أن نتسكع إلى أجل غير مسمى في عوالم رقمية رائعة ، وتحميل أنفسنا في Cyberdyne X-2000 Mind Vessel عندما يكون لدينا عمل في العالم الحقيقي ، ننقل أنفسنا عبر الفضاء ، ربما حتى عبر الزمن ، ونتشارك المعرفة على الفور عبر البشرية جمعاء.

يتوقع الأشخاص الأكثر ذكاءً منا هذه التطورات في حياتك. حتى لو كانت صحيحة جزئيًا ، فإننا سوف نخرج على أحد أطرافنا ونقول إنه على الرغم من الانفجار الهائل للتكنولوجيا خلال العقدين الماضيين ، فإننا لم نر شيئًا حتى الآن.


مستقبل العدسة

على الرغم من أنه لم يخضع بعد لتجارب سريرية ، إلا أن المنتج يبدو واعدًا وفقًا للخبراء في هذا المجال. كما ذكر الدكتور فنسنت ديلويز ، الأستاذ في جامعة ييل ، لـ CBC News ، "هناك الكثير من الإثارة حول Bionic Lens من الجراحين ذوي الخبرة العالية الذين ربما كان لديهم بعض السخرية حول هذا الأمر لأنهم رأوا أشياء لا تعمل في الماضي. إنهم يعتقدون أن هذا قد ينجح بالفعل وهم متحمسون بما يكفي لدرجة أنهم جميعًا يرغبون في أن يكونوا في المجلس الاستشاري الطبي لمساعدته في رحلته.

بعد الاختبارات السريرية في الولايات المتحدة وكندا وبعض الدول الأخرى ، وإذا كانت آمنة وناجحة على المشاركين ، فسيتم طرحها في السوق لتقييمها من قبل السلطات الصحية لتطبيقها في مختلف البلدان حول العالم. تفتح هذه الدراسة بحثًا محتملًا للحواس الخمس الأخرى وتحسن بشكل دائم أجزاء مختلفة من الجسم أيضًا.

لذا ، حتى يتم إطلاق هذه العدسة الإلكترونية و ldquosuperhuman و rdquo ، تمسك بمحسنات الرؤية الحالية التي ستصبح قديمة!

الصورة العلوية: آلية آلية عدسة العين الميكانيكية باللون الأزرق (المجال العام)


الأساس الجيني للصفات "الخارقة".

الجينوم البشري ضخم ولكننا كبشر ما زلنا نتشارك ما يقرب من 98٪ من مادتنا الجينية. الجزء المثير للاهتمام حول حمضنا النووي هو كيف أن 2٪ فقط في الاختلافات الجينية هي سبب التنوع الجيني الواسع الذي نلاحظه في التجمعات البشرية. لقد تحكم فهم هذه الاختلافات لسنوات من البحث والدراسة العلمية التي أدت إلى زيادة المعرفة المحيطة بالطفرات. وقد أدى ذلك إلى اكتشاف العديد من الطفرات المفيدة التي يمكن القول إنها منحت الناس سمات "خارقة" غير موجودة في غالبية السكان.

تؤثر إحدى هذه الصفات الخارقة على كيفية إدراك اللون. يتم التحكم في الطريقة التي يرى بها البشر اللون من خلال أصباغ ضوئية محددة في أعيننا تسمى المخاريط التي يمتلك الإنسان ثلاثة منها. يمكن لمعظم السكان ، المعروفين باسم ثلاثية الألوان ، رؤية نفس الأطوال الموجية للون ، وبالتالي فإن إدراكنا للألوان لا يختلف كثيرًا. ومع ذلك ، هناك نسبة صغيرة من النساء اللواتي يمكنهن إدراك اللون بشكل مختلف (Jordan & amp Mollon ، 2019). نتج عن طفرة في الكروموسوم X أن 12 ٪ من الإناث تكون رباعي الألوان حيث تمتلك مخروطًا رابعًا. عادةً ما يحمل الكروموسوم X الجينات التي ترمز إلى الصبغات الضوئية الحمراء والخضراء. تقوم هذه الجينات بترميز opsins (photopigments) بشكل أكثر تحديدًا M و L. ترث النساء اثنين من الكروموسومات X وبالتالي إذا كانت الأليلات التي تشفر الأوبسين تختلف اختلافًا طفيفًا ، فقد ينتج عن ذلك حساسية متفاوتة لأطوال موجية معينة (McCrone ، 2002). أثناء التطور الجنيني وفصل الجينات ، قد تنشأ أحيانًا "فسيفساء" من المخاريط الأربعة مما يؤدي إلى أنثى رباعية اللون. لا يعني هذا أن هؤلاء النساء يمكنهن رؤية بُعد آخر للون لا تراه ثلاثي الألوان ، بل يعني أنهن أكثر حساسية للألوان والأشكال المحددة (Jordon and Mollon ، 2019). ما هو أكثر إثارة للاهتمام حول هذا الاكتشاف هو أنه يعطينا نظرة ثاقبة على المرونة البصرية للدماغ وشبكية العين وكيف يمكن التلاعب بها لتحسين أنظمتنا البصرية التشريحية.

تعد كثافة العظام العالية أيضًا سمة أخرى يمتلكها العديد من الأشخاص ، ولكن هناك قلة مختارة تتميز بكثافة عالية بحيث يمكن اعتبار عظامهم غير قابلة للكسر تقريبًا. ال LRP5 تم تحديد الجين باعتباره الجين الرئيسي في تنظيم كثافة العظام لدى البشر (بابيج وآخرون ، 2009). تم اكتشاف الطفرة الجينية في الأصل كسبب لهشاشة العظام لدى البشر في كثير من الأحيان مما يزيد من خطر تعرض الفرد لكسر العظام بسبب انخفاض كثافة العظام. ومع ذلك ، أظهرت طفرة مختلفة في هذا الجين التأثير المعاكس & # 8211 زيادة كثافة العظام. غالبًا ما أدت هذه الطفرة إلى تضخم العظام في الفك مما تسبب في ارتفاع ضغط الأعصاب القحفية. وجد الباحثون أن الأشخاص المصابين بالطفرة لديهم مستويات أعلى من الفبرونيكتين وخلايا العظم وكلها جزيئات مكونة لتكوين العظام (Boyden et al. ، 2002). تشير النتائج إلى أنه على الرغم من أن وجود "عظام غير قابلة للكسر" قد يكون مجرد نتيجة لطفرة طبيعية ، إلا أن البحث المستهدف على LRP5 يمكن أن يسمح الجين للعلماء باكتشاف علاجات محددة للوقاية من هشاشة العظام المبكرة ، خاصة عند الأطفال.

وجدت طفرة وراثية تم اكتشافها في المتزلج الأولمبي إيرو مانتيرانتا أنه يعاني من اضطراب وراثي يزيد من عدد خلايا الدم الحمراء بسبب ارتفاع إنتاج جزيئات إرثروبويتين. يربط مستقبل إرثروبويتين (EPOR) جزيئات إرثروبويتين (EPO) وهو أمر ضروري لتكوين خلايا دم حمراء جديدة. في Mäntyranta ، كانت الطفرة تعني أن مستقبل EPOR كان دائمًا في وضع التشغيل ، لذلك تم إنتاج المزيد من خلايا الدم الحمراء (Briggs ، 2018). تحدث الطفرة في المكتب الأوروبي للبراءات الجين تسبب في تغيير الإطار. يتم الآن نسخ mRNA الذي لا يتم ترميزه عادةً بسبب وجود منطقة مروج أخرى. يعني الإنتاج المفرط للإريثروبويتين أن أولئك الذين يعانون من هذا الاضطراب لديهم المزيد من خلايا الدم الحمراء مما يسمح بامتصاص أكبر للأكسجين (Zmajkovic et al. ، 2018). عادة ، يتم تنظيم نسخ جزيئات EPO في حالة ارتفاع منخفض حيث O2 يتم تقليل التوافر. ومع ذلك ، فإن الأشخاص الذين يعانون من المكتب الأوروبي للبراءات دائمًا ما يكون للطفرة تركيز أعلى من EPO بغض النظر عن O2 التوافر وبالتالي زيادة الأداء البدني (Mairbäurl ، 2013).

في الختام ، لا يزال من الواضح أن هناك العديد من الطفرات التي ساهمت في اختيار القدرات المعززة لدى البشر. من الرؤية الفائقة إلى العظام غير القابلة للكسر ، يتم دفع حدود القدرة البشرية باستمرار بسبب التغييرات الطفيفة في الشفرة الجينية. يوفر اكتشاف هذه الطفرات نظرة ثاقبة مثيرة للاهتمام حول الطرق التي يمكننا بها تغيير الشفرة الجينية للحث على سمات أكثر فائدة. مع التقدم في تكنولوجيا تحرير الجينات ، من المثير النظر في إمكانية تغيير السمات غير المواتية لإنشاء سمات "خارقة" تقريبًا.


تعرف على الذكاء الاصطناعي ، مساعدك البحثي الجديد

الائتمان: تملك التصوير الفوتوغرافي عبر Unsplash

ما انا صباحا سوف أخبرك أنها نتيجة ما أطلق عليه شولز "تجربة الموتر السائل". مجتمع يسمى Lean ، بدأه ليوناردو دي مورا من Microsoft Research وهو الآن مفتوح المصدر وفي جميع أنحاء العالم ، لديه هدف طموح يتمثل في تطوير لغة كمبيوتر ذات القدرة التعبيرية لالتقاط مجمل الرياضيات المعاصرة. A proposed proof of a new theorem, formalized by translation into this language, could be checked for correctness تلقائيا, rather than staking its reputation on fallible human referees.

Scholze asked last December whether the ideas of condensed mathematics could be formalized in this way. He also wanted to know whether it could express the ideas of a particularly knotty proof that was crucial to the project — a proof that he was pretty sure was right.

When I first heard about Lean, I thought it would probably work well for some easy problems and theorems. I underestimated it. So did Scholze. In a May 2021 blog post, he writes, "[T]he Experiment has verified the entire part of the argument that I was unsure about. I find it absolutely insane that interactive proof assistants are now at the level that within a very reasonable time span they can formally verify difficult original research."

And the contribution of the machine wasn't just to certify that Scholze was right to think his proof was sound he reports that the work of putting the proof in a form that a machine could read improved his own human understanding of the argument!

The Liquid Tensor Experiment points to a future where machines, rather than replacing human mathematicians, become our indispensable partners. Whether or not they can take hold of the soul of the fact, they can extend لنا grasp as we reach for the soul.


‘Superhuman’ technology gives us control with the blink of an eye

A BIOMEDICAL engineer’s work to help a boy become “superhuman” could soon see us all control incredible powers.

Dr Jordan Nguyen is a biomedical engineer. Riley Saban is a 13-year-old kid with cerebral palsy. Together they develop extraordinary, cutting edge technology that gives young .

Dr Jordan Nguyen is a biomedical engineer. Riley Saban is a 13-year-old kid with cerebral palsy. Together they develop extraordinary, cutting edge technology that gives young Riley 'superhuman' powers. <i>Supplied by ABC</i>

Dr Jordan Nguyen is a biomedical engineer. Riley Saban is a 13-year-old kid with cerebral palsy. They are working together on cutting edge technology to give Riley 'superhuman' powers. Picture: ABC Source:ABC

WHAT started as mission to make a 13-year-old with cerebral palsy’s dream of independence come true could see all of us all become superhuman — able to control our environment not just in — but with — the blink of an eye..

That’s the potential for brain-computer interface technology developed by Sydney biomedical engineer Jordan Nguyen who aims to deliver ‘telekinetic control’, the ability to control technology with eye movement.

The cutting-edge technology inspired by futuristic Hollywood blockbusters like X-Men could see even the least ambitious among us fulfil idle dreams of being able to turn on the TV and dim the lights without moving a muscle or reaching for a remote.

But for Dr Nguyen, 31, whose work with Riley Saban to make him “superhuman” is showcased in a two-part ABC Catalyst special starting tomorrow night, it was first about honouring a promise.

Riley was born with cerebral palsy, which leaves him wheelchair-bound, and largely unable to move because of limited voluntary control over his body.

He speaks with the help of a computer that tracks eye movement as he moves from one letter to the next, and spells out what he wants to say.

And what he’s saying loudest is her wants independence: the ability to turn on a light, switch on the TV or the computer. Oh, and while you’re at it, he𠆝 quite like to learn to drive.

As a child Riley played an imaginary game of trying to turn the lights on, start the microwave, switch on the TV, with his mind.

Shared drive: Dr Nguyen and Riley in pursuit of becoming superhuman. Picture: ABC Source:ABC

He𠆝 stare hard at the object, willing it to turn on. Once, his mum laughs, the TV channel coincidentally changed. “He thought he was a superhero,” she says.

Turns out Riley’s imaginary games were on the right track, they were the starting point for Dr Nguyen and his team.

Riley&aposs most reliable voluntary movement is his eyes, so the aim was to harness the power of the brain via the optic nerve, tapping into the brain’s electrical signals to do it.

Dr Nguyen describes the result as a form of telekinesis, tracking eye movement so that the brain’s electrical waves are converted to a command, sending that commend to a computer, and using artificial intelligence technology to complete the process.

“It sounds a lot simpler than it is. But the end result is being able to control things with the eyes — moving, controlling, turning on an object — without touching it. Instead the impetus comes from the electrical activity of the brain,” Dr Nguyen says.

Think of it like an electric guitar. 𠇎lectric guitars take the small signals from the vibration on the string, they amplify it making it bigger, they filter it to make it sound nice, and then they transmit that signal and then wherever it gets transmitted to, (in Riley’s case a computer which learns to read signals sent by an electrode-studded headband transmitter). It’s like telling the difference between a chord,” Dr Nguyen says.

Light bulb moment: Riley Saban. Picture: ABC Source:ABC

“This has huge implications for the future. One day we might all be able to control our technology with our own biology. One day we might all be able to become superhuman,” says Dr Nguyen.

“In essence, what it is doing is picking up the electrical activity of the brain using electrodes. In this case rather than implant them we made an interface that can be placed on the head. It’s a headband.”

“The implications for wider use are huge. As this technology advances we will be able to control things in a more natural way. You’ll be able to wear headsets, they will be able to be built into new technology that we control with our brainwaves.

“We are moving towards a future where we are able to bridge the gap between human biology and technology. Right now that interaction tends to be very mechanical. This moves us into an area where our biology becomes a lot more connected with the world around us”

But right now, Riley is the superhero in the scenario, the inspiration for the technology, and vital to its development.

“He had very specific things we needed to do and he never gave up. His brain was working over time to learn to use his eyes as a controller. Eyes are usually only used for input not for output as a controller,” says Dr Nguyen.

𠇎ven his childhood staring thing, there was scene in the first X-Men movie where there was a kid siting on the couch watching TV and blinking their eyes, and every time the kid blinked the TV would change channel. And I looked at that and realised ‘that’s possible’.

“So hearing Riley had done the same sort of thing, I knew we had to find a way.”

This isn’t the first time Dr Nguyen has delivered on his pledge to make cutting edge technology deliver independence to people with disabilities and harness the power of the mind to do it. In 2012 he completed development of a mind-controlled wheelchair which steers away from obstacles using an artificial intelligence system.

New perspective: Dr Jordan Nguyen. Picture: ABC Source:ABC

His quest to develop technology for people with disabilities was sparked at the age of 21 when a leap off a diving board went wrong. His head hit the bottom of the pool and he was paralysed for 24 hours with an almost-broken neck.

Wondering if he𠆝 spend the rest of his life in a wheelchair changed his perspective and started him thinking about mind control and the ability to move things with thoughts.

And Riley has no plans to stop with just turning on the TV. He wants to be a technology engineer, like Dr Nguyen.

“I think mind control could change the world and allow physically disabled people just like myself to be more independent,” he says.

“We will have more input into society. I want to change the bloody world.”

Jordan and Riley’s story starts on Tuesday on Catalyst, 8pm, ABC


Loading.

Rowan Hooper Rowan Hooper is Managing Editor of New Scientist magazine, where he has spent more than ten years writing about all aspects of science. He has a PhD in evolutionary biology, and worked as a biologist in Japan for five years, before joining the Japan Times newspaper in Tokyo, and later taking up a fellowship at Trinity College Dublin. Two collections of his long-running column for the paper have been published in Japan, and his work has also appeared in The Economist, Guardian, Wired and the Washington Post. He lives in London with his partner and two daughters.

Creating Superhumans Through Gene Manipulation and More

Countless superhero movies have been released in the past decade, playing to our fascination with people with higher than usual abilities. But what if people really could have superhuman abilities like those portrayed in the movies? It's a topic the hosts of Stuff They Don't Want You To Know covered in a podcast on human superpowers that included echolocation, super strength, and even body temperature regulation.

But since that podcast aired, new information has come to light about genetic mutations and some insane technological advancements that has provided even more honest-to-goodness examples of real-life Avengers. So Matt Frederick, Ben Bowlin and Noel Brown decided it was time to revisit this phenomenon — and its terrifying implications — in this episode of the podcast, Real Life Super Powers Part II.

Many of these so-called human superpowers owe their "powers" to a genetic mutation, just like Spiderman. For example, a gene mutation caused a rare disorder called adermatoglyphia, which is when someone is actually born without fingerprints. Though it seems like it would be useful (to criminals at least) it's actually far from it. About the only thing this genetic mutation does is cause delays for non-U.S. residents at airport security when they try to enter the country. Regulations require all non-residents be fingerprinted when they enter the country. It's often even referred to as "immigration delay disease."

Another gene mutation that one might consider a superpower could have been caused by the Black Plague. It's one of many deadly diseases that killed hundreds of thousands in Europe during the Middle Ages. But scientists now think it could have caused a mutation of the gene CCR5-A32 that left one in 10 Europeans immune to HIV. In fact, a healthy bone marrow donor with the CCR5-A32 mutation passed it on to an HIV positive leukemia patient, ultimately curing him of HIV.

Studying gene mutation can naturally lead scientists to gene manipulation — that's when they directly manipulate the genome using molecular engineering techniques. Scientists have been trying for decades to grow organs as a kind of backup for human parts or as a way to harvest stem cells. And some, quite controversially, have tried creating animal-human hybrids like the humanzee in China, and have conducted studies to find out how long a sheep could carry a human fetus.

Experimentation with human biology hasn't been limited to a lab, either plenty of people, called "biohackers," have taken it upon themselves to enhance natural human abilities. Some of this biohacking is limited to simple dieting fads like Bulletproof coffee, but others have taken it to the surgical level, implanting magnets in their fingertips, for example.

Sounds like some crazy science fiction, but wetware — or human-implanted technology — isn't so strange. Technically, a pacemaker is wetware, and some might argue that even glasses count as wetware because they artificially boost your eyesight.

Governments, including the United States, China and Russia, have been particularly interested in wetware and gene mutations to enhance human abilities to create super-soldiers. These soldiers would have to be immune to pain, need no sleep, and have super-intellect, strength and stamina. They might also exhibit superpowers we've already seen in otherwise normal people, like extra-fast reflexes.

That's where it gets a little scary, since a race of superior human beings could be turned against the general population so easily. And who's to say a government would use them to keep peace when they'd be much better suited to wage war?

What other ways could these abilities be used and what other technologies are being invented to create these powerful beings? You'll have to listen to the entire podcast to hear Ben, Noel, and Matt cover all the bases of superhuman races.


Deep learning: A superhuman way to look at cells

It's harder than you might think to look at a microscope image of an untreated cell and identify its features. To make cell characteristics visible to the human eye, scientists normally have to use chemicals that can kill the very cells they want to look at.

A groundbreaking study shows that computers can see details in images without using these invasive techniques. They can examine cells that haven't been treated and find a wealth of data that scientists can't detect on their own. In fact, images contain much more information than was ever thought possible.

Steven Finkbeiner, MD, PhD, a director and senior investigator at the Gladstone Institutes, teamed up with computer scientists at Google. Using artificial intelligence approaches, they discovered that by training a computer, they could give scientists a way to surpass regular human performance.

The method they used is known as deep learning, a type of machine learning that involves algorithms that can analyze data, recognize patterns, and make predictions. Their work, published in the renowned scientific journal زنزانة, is one of the first applications of deep learning in biology.

And it's just the tip of the iceberg.

"This is going to be transformative," said Finkbeiner, who is the director of the Center for Systems and Therapeutics at Gladstone in San Francisco. "Deep learning is going to fundamentally change the way we conduct biomedical science in the future, not only by accelerating discovery, but also by helping find treatments to address major unmet medical needs."

Biology Meets Artificial Intelligence

Finkbeiner and his team at Gladstone invented, nearly 10 years ago, a fully automated robotic microscope that can track individual cells for hours, days, or even months. As it generates 3-5 terabytes of data per day, they also developed powerful statistical and computational methods to analyze the overwhelming amount of information.

Given the sheer size and complexity of the data collected, Finkbeiner started to explore deep learning as a way to enhance his research by providing insights that humans could not otherwise uncover. Then, he was approached by Google. The company has been a leader in this branch of artificial intelligence, which relies on artificial neural networks that loosely mimic the human brain's capacity to process information through many layers of interconnected neurons.

"We wanted to use our passion for machine learning to solve big problems," said Philip Nelson, director of engineering at Google Accelerated Science. "A collaboration with Gladstone was an excellent opportunity for us to apply our expanding knowledge of artificial intelligence to help scientists in other fields in a way that could benefit society in a tangible way."

It was a perfect fit. Finkbeiner needed advanced computer science knowledge. Google needed a biomedical research project that generated sufficient amounts of data to be amenable to deep learning.

Finkbeiner had initially tried using off-the-shelf software solutions with limited success. This time, Google helped his team customize a model with TensorFlow, a popular open-source library for deep learning originally developed by Google AI engineers.

A Network Trained to Reach Superhuman Performance

Although much of their work relies on microscopy images, scientists have long struggled to detect elements within a cell because biological samples are mostly made up of water. Over time, they developed methods that add fluorescent labels to cells in order to see features the human eye normally can't see. But these techniques have significant drawbacks, from being time-consuming to killing the cells they're trying to study.

Finkbeiner and Eric Christiansen, the study's first author, discovered that these extra steps are not necessary. As it turns out, images contain much more information than meets the eye—literally.

They invented a new deep learning approach called "in silico labeling," in which a computer can find and predict features in images of unlabeled cells. This new method uncovers important information that would otherwise be problematic or impossible for scientists to obtain.

"We trained the neural network by showing it two sets of matching images of the same cells one unlabeled and one with fluorescent labels," explained Christiansen, software engineer at Google Accelerated Science. "We repeated this process millions of times. Then, when we presented the network with an unlabeled image it had never seen, it could accurately predict where the fluorescent labels belong."

The deep network can identify whether a cell is alive or dead, and get the answer right 98 percent of the time. It was even able to pick out a single dead cell in a mass of live cells. In comparison, people can typically only identify a dead cell with 80 percent accuracy. In fact, when experienced biologists—who look at cells every day—are presented with the image of the same cell twice, they will sometimes give different answers.

Finkbeiner and Nelson realized that once trained, the network can continue to improve its performance and increase the ability and speed with which it learns to perform new tasks. So, they trained it to accurately predict the location of the cell's nucleus, or command center.

The model can also distinguish between different cell types. For instance, the network can identify a neuron within a mix of cells in a dish. It can go one step further and predict whether an extension of that neuron is an axon or dendrite, two different but similar-looking elements of the cell.

"The more the model has learned, the less data it needs to learn a new similar task," said Nelson. "This kind of transfer learning—where a network applies what it's learned on some types of images to entirely new types—has been a long-standing challenge in AI, and we're excited to have gotten it working so well here. By applying previous lessons to new tasks, our network can continue to improve and make accurate predictions on even more data than we measured in this study."

"This approach has the potential to revolutionize biomedical research," said Margaret Sutherland, PhD, program director at the National Institute of Neurological Disorders and Stroke, which partly funded the study. "Researchers are now generating extraordinary amounts of data. For neuroscientists, this means that training machines to help analyze this information can help speed up our understanding of how the cells of the brain are put together and in applications related to drug development."

Deep Learning Can Transform Biomedical Science

Certain applications of deep learning have become almost commonplace, from smartphones to self-driving cars. But for biologists, who are not familiar with the techniques, the use of artificial intelligence as a tool in the lab can be difficult to fathom.

"Bringing this technology to biologists is such an important goal," said Finkbeiner, who is also the director of the Taube/Koret Center for Neurodegenerative Disease Research at Gladstone and a professor of neurology and physiology at UC San Francisco. "When giving talks, I noticed that as soon as my colleagues understand what we're trying to do at a conceptual level, they almost stop listening! Once they can start to imagine how deep learning can help them tackle unanswerable problems, that's when it becomes really exciting."

The potential biological applications of deep learning are endless. In his laboratory, Finkbeiner is trying to find new ways to diagnose and treat neurodegenerative disorders, such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease, and amyotrophic lateral sclerosis (ALS).

"We still don't understand the exact cause of the disease for 90 percent of these patients," said Finkbeiner. "What's more, we don't even know if all patients have the same cause, or if we could classify the diseases into different types. Deep learning tools could help us find answers to these questions, which have huge implications on everything from how we study the disease to the way we conduct clinical trials."

Without knowing the classifications of a disease, a drug could be tested on the wrong group of patients and seem ineffective, when it could actually work for different patients. With induced pluripotent stem cell technology, scientists could match patients' own cells with their clinical information, and the deep network could find relationships between the two datasets to predict connections. This could help identify a subgroup of patients with similar cell features and match them to the appropriate therapy.

"With the development of so many advanced technologies in science, I think we underestimated the power of images, and our study reaffirms the relevance of microscopy," said Finkbeiner. "The funny thing is, some of the images we used to train the deep network rely on methods that date back to my days as a graduate student. I thought we had mined every piece of useful data in those images and stopped using them years ago. I found out there's shockingly more information in images than humans can grasp."

With the help of artificial intelligence, the number of features that can be obtained from images is nearly infinite. The limits of human imagination may be the only remaining factor.


رابعا. Where This Is Headed

T here’s an idea at the end of the above video for an NFC chip embedded in your ring finger that will let you share your contact details. Imagine shaking hands with someone new and automatically exchanging contact information as well.

There’s extra-sensory perception like implanting magnets or a compass that lets you يشعر which direction is north.

The AirPods we put into our ear are using vibrations along our jaw line to send audio vibrations back and forth between the machine and the human. Eventually, as the video alludes to, this will be inside the body, not external pods you stick in and out of your ear.

What’s interesting with the Apple Watch and the AirPods was that both of these products were predicted with Biohacking as Superhuman Augmentation.

We’ve talked previously about infrared vision from contact lenses and about mind-controlled, self-organizing microbots. As these bots become nan0-sized and move into the bloodstream you get things like self-optimizing health where they attack cancer as its growing or deliver nutrients you’re not getting enough of all in hopes of obtaining perfect health.

As we move on to exploration of new worlds where the atmosphere is made entirely of methane or carbon monoxide, we will need to modify ourselves so we thrive in that environment instead of having to wear suits. That’s just about de-risking our ability to live on that planet. If you biology is modified to use Methane as Oxygen, then you don’t have to worry about poking a hole in your space suit. You just go outside and breathe in the warm, pungent smell.

And, taken to its ultimate extreme, what if we evolve ourselves beyond the need to eat food. Sounds silly until you realize plants use photosynthesis to create energy from sunlight and water. Hydrogen and stars are plentiful in the cosmos. That’s a much more efficient food source than having to continually grow crops and animals as we quickly hop from planet to planet and star to star.


شاهد الفيديو: New evacuation of La Palma residents: Volcano is not going to stop (كانون الثاني 2022).